一秒記住無彈窗，更新快，免費閱讀！
“裡德先生，你們對比賽視頻的技術分析，都是通過人工來完成的嗎？”
亞曆山大·奧托的家族就是從事b2c電子商務的，多少跟這種數據分析有些關聯，因此他也很震驚，因為他完全無法想象，這要怎麼完成呢？
互聯網公司的大數據，那是通過後台收集用戶行為的。
可南安普敦現在用的是比賽視頻，如果真用人工去看，單純隻是南安普敦的比賽和球員，那倒是還有可能，可是要積累全世界球員的數據庫，那看到眼睛瞎掉，都沒辦法搜集到這麼龐大的數據，不是嗎？
“不，奧托先生，我們有一套專門的分析算法，而且經過過去幾年的積累和改善後，精確度一點都不輸給opta等數據公司。”
亞曆山大·奧托就驚呆了。
這也太離譜了吧？
過去這幾年，職業足壇的數據分析大行其道，包括opta等公司在內，都跟著吃香。
可這些公司雖然都有自己的一些配套軟件，但那更多的是輔助。
他們最重要的分析手段，說到底，還是依賴於人工。
可南安普敦能夠通過一套專門的分析算法，就靠電腦來分析比賽視頻，這也太不可思議了。
“說起來，這跟歡少爺的遊戲公司還有不少的淵源。”
萊斯·裡德生怕大家不信，就解釋了一下。
“當年歡少爺在遊戲公司大力推動數據化分析，為此還專門研發出了一套算法，捕捉遊戲裡角色的每一個動作，和用戶的每一個行為，並對此加以分析。”
這原本是為了用來賺錢的，例如研究一下，用戶在哪一種情況下最有充值花錢購買道具的衝動，再以此去設計道具，或者是為遊戲用戶提供其他的配套服務。
後來南安普敦的數據分析發展到了一定的程度後，遇到了瓶頸。
因為正如亞曆山大·奧托所說的，人工永遠都不可能承擔得起那麼龐大的工作量。
楊歡就想起了遊戲公司的這一套算法，因此就找人來研究，看能不能夠在這一套算法的基礎上，更進一步，研發出一套能夠自動分析比賽視頻數據的算法。
後來，包括著名的人工智能專家德米斯·哈薩比斯，和他的團隊也都加入了其中，並在全世界招攬統計、機器學習等方麵的專家，共同組成了一個研發團隊。
經過了兩年的時間，花了不知道多少錢，投入了不知道多少人力、財力和物力，最終才有了今天南安普敦的這一套數據分析和研究係統。
但收獲也很豐富，那就是德米斯·哈薩比斯在人工智能方麵的研究，也在這一段時間內，取得了突破性的進展。
例如他前不久引發全世界震驚的那一場測試。
他用自己研發出來的一款軟件去玩遊戲，包括一些很冷門的，但相對比較簡單的遊戲。
起初，軟件的表現很糟糕，可在經曆了幾次失敗後，軟件的表現越來越出色，最後甚至拿到了滿分的最高分，這簡直讓所有人都驚呆了。
因為他們發現，這一套軟件竟然會自己學習，並改進。
這也代表著，在人工智能方麵，他們取得了重大的突破。
而德米斯·哈薩比斯也將這一套算法運用到了南安普敦的數據分析和研究係統裡麵去。
最後的結果就是體現在了亞曆山大·奧托麵前的這一份數據報告裡。
他們不僅僅深入分析到了法布雷加斯每一腳傳球的精確度。
所謂的精確度就是指，法布雷加斯的這一腳傳球，是否正好傳在隊友的慣用腳和步點上，讓隊友可以不用調整，直接進行下一步動作。
同時還會給出誤差率多少之類的相關數據。
這實在是太瘋狂了！
再往下翻，還能夠看到更加令人難以置信的分析。
例如，係統會分析法布雷加斯每一腳傳球的路線，跟隊友的跑動意圖是否一致？跟球隊在這一次進攻中的推進和意圖是否匹配？這一次傳球是否最佳選擇？
分析出來的數據如此豐富，如此深入，彆說是一次傳球，一次進攻了，就算是整場比賽，都可以被分割成無數極其細微的進程，進而構建起一名球員在整個過程當中的行進路線，和球隊整體的推進過程。
外麵說，南安普敦能夠在賽前就對比賽進行推演，並且結果準確率很高。
之前亞曆山大·奧托還以為這是媒體在炒作，可是現在，親眼看到南安普敦的這一套分析係統之後，他不得不承認，這確實是相當有可能。
而且，完全可以預見，隨著南安普敦這一套係統的不斷完善和升級，表現肯定會越來越好，準確率會越來越高，甚至是完全預測比賽結果和過程。
這實在是太離譜了！
但萊斯·裡德的任務就是語不驚人死不休，不停的朝著麵前的眾人拋出南安普敦的黑科技。
用楊歡的話來講，他們根本就不用擔心庫恩等人會泄漏秘密。
因為這些人可都是有頭有臉的大富豪，就算是在接受媒體采訪時所說幾句，那也肯定是在為聖徒背書，他們又不知道係統如何運作，能泄漏什麼？
“這一套係統的作用，不僅僅隻是在一線隊的比賽，還包括平時的訓練。”
萊斯·裡德指了指辦公室對麵，有很多個類似於醫院ct那樣的獨立房間，現在都是大門緊閉，而每一個大門上麵都掛著數字門牌。
“那裡就是我們的虛擬訓練場，我們會通過平日裡搜集到的比賽和訓練數據，對球員的特點進行分析，然後再讓他們到虛擬訓練場裡去進行特訓，幫助他們儘快恢複狀態，或者是融入球隊，甚至是改進自己的缺點，提升自身的實力。”