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第40章 關於ChatGPT的一些解讀下(1 / 1)

互聯網巨頭接連曝光chatgpt布局動態,華為下周或也有大動作,行業可能迎來格局驟變據21財經8日報道,阿裡達摩院正在研發類chatgpt的對話機器人,目前已開放給公司內員工測試。從曝光截圖來看,阿裡巴巴可能將al大模型技術與釘釘生產力工具深度結合。受此影響,阿裡巴巴盤前漲近2。

此外,據上證報報道,接近百度人士透露,此次chatgpt項目文心一言落地,首站將直接接入百度搜索。另外今日早些時候消息稱,網易有道未來或將推出chatgpt同源技術產品,應用場景圍繞在線教育。

另據中國證券報了解,騰訊也有相關技術儲備,包括al大模型、機器學習算法以及nlp等領域。騰訊混元al大模型團隊推出了萬億級彆中文nlp預訓練模型hunyuannlp1t,該模型已落地於騰訊廣告、搜索、對話等內部產品並通過騰訊雲服務外部客戶。

除了巨頭動作外,2月13日,北京市科委、中關村管委會等攜手華為、中關村發展集團、百度等聯合舉辦北京人工智能產業創新發展大會。大會將發布人工智能基礎模型、展示領先技術、分享客戶及夥伴的優秀商業實踐和成果等。

國聯證券研報指出,科技公司紛紛湧入aigc賽道,aigc頭部初創公司opena最新估值約為290億美元,作為行業領域領先的模型chatgpt在對話機器人、智能創作等領域應用廣泛,亞馬遜、微軟、jasper等公司已經開啟商業化之路,商業化前景廣闊。

財通證券也表示,chatgpt是aigc技術進展的裡程碑,該模型使得利用人工智能進行內容創作的技術成熟度大幅提升,有望成為新的全行業生產力工具,提升內容生產效率與豐富度。部分行業如搜索引擎、文稿創作、藝術設計等可能出現行業格局與商業模式的驟變,全行業“al+浪潮已至。而數據、算力、算法作為al三要素,相互耦合,共同促進,將帶動al行業整體協同發展。

chatgpt的出現所帶來的內容生成能力將會為當今從用戶創作(ugc)到ai創作

(aigc)的轉型關鍵的輔助支持。目前我們正經曆從eb101novel.com開始向eb30轉型的

啟航階段,在過去五年我們已經看到內容創造從專業創作(pfc)轉型為了用戶創作(ugc)。

在ugc階段,隨著消費者定製化需求越來越高,消費者本身亦參與內容的生產,並伴隨

著互聯網的興起,智能手機的普及,youtube、face等平台湧現,ugc成為了內容

生產的主流模式。而在不遠的將來,ai協助內容生成(aiugc)與ai創作(aigc)將為我們更低的創作門檻以及更豐富的創作思路。在這兩個階段中。內容生產主體從人類

本身開始向人工智能遷移,主要區彆體現在內容的生產效率、知識圖譜的多樣性以及

更加動態且可交互的內容上。人腦隻能基於自己的知識圖譜進行少數方向的信息處理,而

ai能從更龐大的知識體係中進行多個方向的處理,進而更多的創作思路。gartner預

計,到101novel.com25年,生成式人工智能將占所有生成數據的10。

投資策略chatgpt模型的亮眼表現的背後是研究者在transforr模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力,對產業界ai的發展而言,數據質量的優化、ai研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在ai應用前沿的核心能力。chatgpt的成功證明了transforr模型並非陷入困境,不斷的ai技術方法上的新突破正驅動全球ai產業進入加速發展階段,疊加ai產業集群效應的不斷凸顯,ai產業有望成為全球科技領域中期最具投資價值的產業賽道之一。ai產業有望繼續保持“芯片+算力基礎設施+ai框架\u0026算法庫+應用場景”的穩定產業價值鏈結構,擁有完整數據閉環結構、良好數據自處理能力的企業有望持續成為產業受益者。重點推薦特斯拉、英偉達、t模型的亮眼表現的背後是研究者在transforr模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力,對產業界而言,數據質量的優化、ai研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在ai應用前沿的核心能力。chatgpt的成功證明了transforr模型並非陷入困境,不斷的ai技術方法上的新突破正驅動全球ai產業進入加速發展階段,疊加ai產業集群效應的不斷凸顯,ai產業有望成為全球科技領域中期最

具投資價值的產業賽道之一。ai產業有望繼續保持“芯片+算力基礎設施+ai框架\u0026算法庫+應用場景”的穩定產業價值鏈結構,擁有完整數據閉環結構、良好數據自處理能力的企業有望持續成為產業受益者。

在chatgpt引領下,ai產業加速發展,圍繞算力、算法、數據ai產業三要素,推薦科大訊飛、海天瑞聲、景嘉微(與電子團隊聯合覆蓋),建議關注拓爾思、格靈深瞳u、雲從科技u、寒武紀u、光雲科技、虹軟科技、當虹科技

風險因素ai核心技術發展不及預期風險;科技領域政策監管持續收緊風險;全球宏觀經濟複蘇不及預期風險;宏觀經濟波動導致歐美企業it支出不及預期風險;全球雲計算市場發展不及預期風險;企業數據泄露、信息安全風險;行業競爭持續加劇風險等。

注:(免責申明)本文僅為個人筆記,內含個股僅僅是作為分析參考,不能作為投資決策的依據,不構成任何建議,據此入市風險自擔。股市有風險,投資需謹慎!

知音難覓,也是人生常態,一曲眾寡,儘管少有人懂,但是我自有我的風采

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